Python Import导入上级目录文件

假设有如下目录结构：

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-- dir0
　　| file1.py
　　| file2.py
　　| dir3
　　　| file3.py
　　| dir4
　　　| file4.py

dir0文件夹下有file1.py、file2.py两个文件和dir3、dir4两个子文件夹，dir3中有file3.py文件，dir4中有file4.py文件。

1.导入同级模块

python导入同级模块（在同一个文件夹中的py文件）直接导入即可。

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import xxx

如在file1.py中想导入file2.py，注意无需加后缀".py"：

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import file2
# 使用file2中函数时需加上前缀"file2."，即：
# file2.fuction_name()

导入下级目录模块也很容易，需在下级目录中新建一个空白的__init__.py文件再导入：

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from dirname import xxx

如在file1.py中想导入dir3下的file3.py，首先要在dir3中新建一个空白的__init__.py文件。

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-- dir0
　　| file1.py
　　| file2.py
　　| dir3
　　　| __init__.py
　　　| file3.py
　　| dir4
　　　| file4.py

再使用如下语句：

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#plan A
from dir3 import file3

或者

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#plan B
import dir3.file3
#or
# import dir3.file3 as df3

但使用第二种方式则下文需要一直带着路径dir3书写，较为累赘，建议可以另起一个别名。

要导入上级目录下模块，可以使用sys.path：　

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import sys
sys.path.append('..')
import xxx

如在file4.py中想引入import上级目录下的file1.py：

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import sys 
sys.path.append("..") 
import file1

**sys.path的作用：**当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块，所以这里是直接把上级目录加到了sys.path里。

**“..”的含义：**等同于linux里的‘..’，表示当前工作目录的上级目录。实际上python中的‘.’也和linux中一致，表示当前目录。

如在file4.py中想引入import在dir3目录下的file3.py。

这其实是前面两个操作的组合，其思路本质上是将上级目录加到sys.path里，再按照对下级目录模块的方式导入。

同样需要被引文件夹也就是dir3下有空的__init__.py文件。

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-- dir
　　| file1.py
　　| file2.py
　　| dir3
　　　| __init__.py
　　　| file3.py
　　| dir4
　　　| file4.py

同时也要将上级目录加到sys.path里：

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import sys
sys.path.append("..")
from dir3 import file3

文件夹作为package需要满足如下两个条件：