优化

一道面试题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 int test(int n) { int fact = 1, num = n+1; for(int i =1; i<num; i++) { fact *= 1; } return fact; } 面试官：这段求阶乘的代码怎么样？ 答：挺简洁的，简单易懂。不过如果参数 n 值比较大的话，会导致 fact 溢出，结果是错的。 面试官：嗯，是的。不过，咱们先不考虑溢出的问题，你觉得这段代码的性能怎么样？ 答：时间复杂度是 O(n)，而且代码比较精炼，性能应该还挺不错的吧？(心虚 ing…) 面试官：你能想办法把它优化一下，让性能更好吗？ 思考 ing… 答：在多 CPU 系统上，如果 n 的值比较大的话，可以考虑用多线程来实现。 面试官：嗯，这是一个思路。如果是单 CPU 呢？ 再次思考 ing… 答：用 GCC 编译的话，可以加上优化选项-O3，应该能提高性能。 面试官：嗯，还有吗？ 答：没了。 面试官：好了，感谢来参加面试，回去等通知吧！ 思考一下，如果是你的话，会怎么回答呢？ 下面，来深入讲解一下，隐藏在这道题背后的深层次知识！ 本文较长，且涉及到 CPU 内部很底层的知识，请耐心看完，一定会有收获！ ...

在调整模型更新权重和偏差参数的方式时，你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果？应该用梯度下降，随机梯度下降，还是Adam方法？ 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别，以及如何选择最佳的优化方法。 ...

数据库表结构： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？ ...

一，SQL语句性能优化 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。 ...

简介 总体上来说，Spark的流程和MapReduce的思想很类似，只是实现的细节方面会有很多差异。 首先澄清2个容易被混淆的概念： Spark是基于内存计算的框架 Spark比Hadoop快100倍 第一个问题是个伪命题。 任何程序都需要通过内存来执行，不论是单机程序还是分布式程序。 Spark会被称为 基于内存计算的框架 ，主要原因在于其和之前的分布式计算框架很大不同的一点是，Shuffle的数据集不需要通过读写磁盘来进行交换，而是直接通过内存交换数据得到。效率比读写磁盘的MapReduce高上好多倍，所以很多人称之为 基于内存的计算框架，其实更应该称为 基于内存进行数据交换的计算框架。 ...