生成模型vs判别模型
什么是生成模型和判别模型？ 从本质上讲，生成模型和判别模型是解决分类问题的两类基本思路。首先，您得先了解，分类问题，就是给定一个数据x，要判断它对应的标签y（这么naive的东西都要解释下，求面试官此时内心的阴影面积，嘎嘎）。生成模型就是要学习x和y的联合概率分布P(x,y)，然后根据贝叶斯公式来求得条件概率P(y|x)，预测条件概率最大的y。贝叶斯公式这么简单的知识相信您也了解，我就不啰嗦了。判别模型就是直接学习条件概率分布P(y|x)。 ...
什么是生成模型和判别模型？ 从本质上讲，生成模型和判别模型是解决分类问题的两类基本思路。首先，您得先了解，分类问题，就是给定一个数据x，要判断它对应的标签y（这么naive的东西都要解释下，求面试官此时内心的阴影面积，嘎嘎）。生成模型就是要学习x和y的联合概率分布P(x,y)，然后根据贝叶斯公式来求得条件概率P(y|x)，预测条件概率最大的y。贝叶斯公式这么简单的知识相信您也了解，我就不啰嗦了。判别模型就是直接学习条件概率分布P(y|x)。 ...