Boosting

生成子模型的两种取样方式 那么为了造成子模型之间的差距，每个子模型只看样本中的一部分，这就涉及到两种取样方式： 放回取样：Bagging，在统计学中也被称为bootstrap。 不放回取样：Boosting 在集成学习中我们通常采用 Bagging 的方式，具体原因如下： ...