特征工程之数据预处理
Summary 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。 ...
Feature Engineering
数据降维之主成分分析 PCA
Summary PCA 是无监督学习中最常见的数据降维方法，但是实际上问题特征很多的情况，PCA通常会预处理来减少特征个数。 将维的意义： 通过降维提高算法的效率 通过降维更方便数据的可视化，通过可视化我们可以更好的理解数据 ...